Durchschnittlicher Bewegungsbereich Spc

Kontaktinformationen Site-Suche Wissenscenter Wann ein Moving Average-Bereich verwendet werden soll Diagramm Moving Average Charts werden generell für die Erkennung kleiner Verschiebungen im Prozessmittel verwendet. Sie erkennen Verschiebungen von 0,5 Sigma auf 2 Sigma viel schneller als Shewhart-Diagramme mit der gleichen Stichprobengröße. Sie sind jedoch langsamer bei der Erfassung großer Verschiebungen im Prozessmittel. Darüber hinaus können aufgrund der Abhängigkeit von Datenpunkten keine typischen Ausführungstests verwendet werden. Moving Average Charts können auch bevorzugt werden, wenn die Untergruppen die Größe n1 haben. In diesem Fall könnte ein alternatives Diagramm das individuelle X-Diagramm sein, in welchem ​​Fall Sie die Verteilung des Prozesses abschätzen müssten, um seine erwarteten Grenzen mit Kontrollgrenzen zu definieren. Der Vorteil von Cusum-, EWMA - und Moving-Average-Diagrammen besteht darin, dass jeder Punktpunkt mehrere Beobachtungen enthält, so dass Sie den zentralen Grenzwertsatz verwenden können, um zu sagen, dass der Durchschnitt der Punkte (oder der gleitende Durchschnitt in diesem Fall) Grenzwerte sind klar definiert. Eine weitere Verwendung der Moving Average Charts ist für Prozesse mit bekannten intrinsischen Zyklen. Viele Abrechnungsprozesse und chemische Prozesse passen in diese Kategorisierung. Wenn Sie in festgelegten Intervallen abgetastet und die Zellengröße gleich der Anzahl der Untergruppen pro Zyklus eingestellt haben, können Sie beim Ablegen des ältesten Samples in der Zelle den entsprechenden Punkt im nächsten Zyklus abnehmen. Wenn die zyklische Natur des Prozesses gestört wird, dann werden die neuen Punkte wesentlich anders sein, was zu Kontrollpunkten führt. Wie bei anderen Steuerkarten werden Moving Average Charts zur Überwachung von Prozessen im Laufe der Zeit verwendet. Die x-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme eine Historie des Prozesses zeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitgesteuert sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie generiert wurden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Trends oder Verschiebungen des Prozesses nicht erkannt werden, sondern stattdessen einer zufälligen (häufigen) Variation zugeschrieben werden. Moving Average amp Range Charts können verwendet werden, wenn die Zellengröße kleiner als zehn Untergruppen ist. Wenn die Zellengröße größer als zehn ist, verwenden Sie Moving Average Amp-Sigma-Diagramme. Andere Diagramme, die in den obigen Szenarien nützlich sind, sind die EWMA - und Cusum-Diagramme. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Moving Average Range-Diagramme Moving Average Range Diagramme sind ein Satz von Steuerkarten für Variablen-Daten (Daten, die sowohl quantitativ als auch kontinuierlich in der Messung gemessen werden, z. B. eine gemessene Dimension oder Zeit). Das Moving Average-Diagramm überwacht den Prozessort über die Zeit basierend auf dem Durchschnitt der aktuellen Untergruppe und einer oder mehreren vorherigen Untergruppen. Das Moving Range-Diagramm überwacht die Variation zwischen den Untergruppen über die Zeit. Die aufgetragenen Punkte für ein Moving Average Range Chart, eine so genannte Zelle, umfassen die aktuelle Untergruppe und eine oder mehrere vorherige Untergruppen. Jede Untergruppe innerhalb einer Zelle kann eine oder mehrere Beobachtungen enthalten, muss aber alle die gleiche Größe haben. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. What ist ein gleitender Durchschnitt Diagramm Eine Art von Zeit-gewichteten Kontrolltabelle, die den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen plottet. Dieses Diagramm verwendet Steuergrenzen (UCL und LCL), um zu bestimmen, wann eine Außer-Steuer-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) - Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Jedoch werden EWMA-Diagramme allgemein gegenüber MA-Diagrammen bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder Einzelmessungen oder Untergruppen sein. Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen zu Problemen führen. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen, es gibt jedoch einen Punkt, der der Kontrollgrenze nahe kommt, die Sie untersuchen möchten.